7.5.3 总结
下面介绍一些开放性问题和总结。在度量空间中，随机社会选择 规则的最佳扭曲是什么？该问题在一些特殊情况下，已经取得了进展，如直线[16] ，或者引入一些新型的决策性的概念[11] ，然而在一般情 况下，该问题还有待继续研究。如果我们考虑诚实性机制，那最佳扭 曲又是什么？当无法获得完整的排名信息时，扭曲和可获取部分的权 衡是怎样的？有什么方法来可以用来改善在引出有限的信息的情况
下的扭曲？
在将人工智能应用于社会选择和投票时，也引发了一些道德与伦理问题。例如，如何确保人工智能算法的透明性和公正性，避免算法对特定群体产生歧视，以及保护个人隐私等问题都需要认真对待和解决。综上所述，社会选择和投票与人工智能之间有着密切的联系。人工智能在这些领域的应用可以提供更高效、公正和准确的决策支持，但也需要谨慎处理涉及的道德和伦理问题。