3.2.2 公平公正
为了解决偏见、歧视等问题，我们可以设计满足公平性约束的算 法来寻求解决方案。在这个领域，一些研究的热点问题包括：根据不 同的公平性指标度量，设计快速准确的算法来检测数据和模型的公平 性；利用带可信约束的优化方法以及加入公平性正则化等技术，设计 机器学习算法和模型，以最小化数据中的固有歧视和偏见，从而实现 对个体和群体的公平保障。在公平性算法设计方面，一个重要的研究 难点是如何使用恰当的公平性指标来量化算法在分析数据时产生的 歧视或偏见。目前，如何高效地检测算法的公平性，以及如何引入合 适的约束优化问题并以此设计公平性算法，都是尚待解决的研究问题。