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5.5 未来展望

以大模型为代表的神经网络模型展现出了令人震撼的能力,其应 用触角能够涉及生活、生产的方方面面,因此神经网络模型也被视为 能够推动生产力大幅发展的催化剂。然而现有的模型多以性能为中心,理论上缺乏关于模型可控性、可信性的安全理论保证,现实场景中模 型造成的人身安全事故、信息泄露、歧视性言论等问题也引起了公众 的广泛担忧。

因而,一方面,现有人工智能应用亟需攻克现有的理论问题,提早实现对神经网络性能的数学量化,另一方面,安全问题未来将成为人工智能的核心技术挑战,也将为神经网络的数学原理提出更高的要求,尤其是以下三个方向。

 

5.5.1 设计适用不同场景的安全性度量5.5.2 构建以安全为中心的神经网络理论5.5.3 发展可信可控的神经网络模型