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1. 感知与学习
智脉支持多种有监督和无监督的脉冲神经网络学习算法，包括短时突触可塑性、脉冲时序依赖突触可塑性，基于代理梯度的反向传播算法，和基于 ANN（Artificial Neural Network）到 SNN 的转换算法，在图像识别、分类、检测任务上得到充分的验证，并展现出小样本学习、抗噪性等能力。智脉还实现了类人概念学习的多感觉融合框架，
以及量子启发的脉冲神经网络，结合多房室神经元在噪声环境下取得稳健的性能。