2.4.7.1 发展建议
1.构建全民共享和多元共治发展格局
行业组织、媒体机构、职业群体等各类社会力量应及时做好正面宣传，可以通过 AIGC 技术在大型公共活动中的应用等方式，帮助广大群众及时了解AIGC 应用水平、行业动态及发展趋势，推动AIGC技术较快较好融入各类场景。
鼓励公众参与和社会监督，促进 AIGC 技术的公正和透明。加强对AIGC 技术的公众参与和社会监督，建立 AIGC 技术的公开透明机制，加强对 AIGC 技术的评估和监测，及时公布 AIGC 技术的使用情况和效果，推动 AIGC 技术的公正和透明。此外，还需要加强对 AIGC技术的社会影响的研究和评估，推动 AIGC 技术的可持续发展。同时，
需要加强对AIGC 技术的用户教育和培训，提高用户对 AIGC 技术的认知和理解，促进用户对AIGC 技术的正确使用和评价。
2. 呼吁自律自治、共建产业发展生态
政产学研用各主体基于开源共享平台促成协同合作、加速应用创新。AIGC 作为一个新兴领域，需要各方的共同努力和合作来推动其健康发展。首先，政府可以提供政策支持和资源投入，鼓励产业界、学术界和研究机构参与AIGC 领域的研究和创新。政府可以通过制定相关政策和法规，为 AIGC 的应用创新提供良好的环境和条件。其次，产业界可以加强合作，共同研发和推广 AIGC 技术和产品。通过共享资源和经验，产业界可以加速应用创新，推动 AIGC 技术在各个行业的广泛应用。同时，学术界和研究机构可以加强对 AIGC 技术的研究和探索，提供技术支持和创新思路。他们可以通过开展合作研究项目、共享数据集和算法模型等方式，促进 AIGC 技术的进一步发展。最后，开源共享平台的建设和推广也是促进 AIGC 领域共建产业发展生态的重要手段。通过建立开放的平台，各主体可以共享资源、交流经验，促进协同合作和创新。AIGC 作为一个涉及人工智能技术和内容创作的领域，面临着一系列的风险和挑战。
在保障AIGC 的健康发展过程中，行业层面的自律和伦理意识至关重要。首先，行业各方应加强对 AIGC 技术和应用的伦理考量，确保生成内容的合法合规，避免违法和不道德的行为。其次，行业组织和企业应建立自律机制，制定行业准则和规范，约束行业内的行为，防止不良竞争和不当行为的发生。同时，行业层面应加强对 AIGC 技术的监管和管理，确保技术的安全性和可信度。此外，行业组织和企业还应加强与政府和社会各界的合作，共同推动 AIGC 领域的风险治理和规范建设。
3. 加速工程实践，践行社会责任
随着数字经济的快速发展，数字内容的需求不断增长，AIGC 作
为数字内容的创作和生成方式，具有巨大的潜力和市场需求。为了更好地满足市场需求，人工智能企业可以在提高算法和算力等基础能力的基础上，加强对 AIGC 技术的工程化研发。首先，可以完善数字内容模板库和知识图谱的储备，开发标准化的创作工具，提高 AIGC 工具体系的完善程度。其次，可以通过优化模型开发和技术管理流程等方式，提高定制化解决方案的交付效率，加快产品和服务的研发和推广。此外，人工智能企业还可以延伸到数字内容产业的上下游环节，拓展服务范围，加速构建产业发展的先发优势。通过加速 AIGC 技术的工程化，人工智能企业可以更好地满足市场需求，推动 AIGC 领域的发展和产业化进程。
相关企业践行科技向善理念、积极履行社会职责，针对生成内容主动进行合理标识。特别是对产业链和用户等多方主体起到纽带作用的大型互联网企业和平台型企业，应加强与政府部门和行业组织的治理合作。通过加强鉴别和审核技术能力部署、支持平台用户自主标记不良内容、建立应急辟谣机制、发布平台审核透明度报告等方式，主动承担风险防范、内容治理责任。同时，政府部门应加强对 AIGC 技术的监管。
4. 持续正向引导，加强安全和法律保障
相关行业主管部门可以通过政策引导充分释放 AIGC 的正面应用价值。在 AIGC 的发展中，政府部门可以发挥引导作用，通过制定相关政策和法规，为 AIGC 技术的应用提供支持和指导。一是引导数字内容产业的发展，鼓励企业在 AIGC 领域进行创新和应用。政府可以提供资金支持、税收优惠等政策措施，以促进数字内容产业的繁荣发展。二是坚持“以虚促实、以虚强实”的基本导向，即通过AIGC 技术的应用推动实体经济的发展。例如，在制造业领域，可以利用 AIGC技术优化生产流程、提高生产效率，从而推动实体经济的转型升级。三是推动AIGC 技术的全球化发展。例如，鼓励 AIGC 技术的国际合
作和交流，加强技术交流和人才培养，加强对 AIGC 技术的国际标准制定和推广。最后，推动 AIGC 技术与其他各类产业深度融合，加速渗透到经济社会的方方面面。例如，可以利用 AIGC 技术打造逼真的在线服务体验，催生新的服务模式和商业模式，鼓励弱势或特殊群体援助，促进教育资源公平等社会民生领域的应用场景构建。借助 AIGC技术还可以探索虚拟空间模拟仿真，对现实世界进行更为自然的人机交互和更为逼真的环境细节，从虚拟维度优化现实世界的运转，提升效力和价值再造，应用于工业制造、城市规划、科学研究、生产办公等领域。
加强AIGC 技术的安全保障，防范 AIGC 技术的滥用和恶意攻击。建立AIGC 技术的安全保障体系，加强对 AIGC 技术的安全漏洞和风险的监测和预警，及时采取措施进行应对和处置。此外，还需要加强对AIGC 技术的伦理和社会责任的研究和探讨，推动 AIGC 技术的公正和透明。同时，需要加强对 AIGC 技术的法律法规制定和执行，明确AIGC 技术的使用范围和规范，防范 AIGC 技术的滥用和恶意攻击。
明确AIGC 相关法律，并开展 AIGC 作品权属认定方面的法律法规研究。 目前，我国的著作权法律体系主要针对人类创作的作品进行规定，对于 AIGC 生成的作品的权属认定存在一定的模糊性和困难。因此，有必要明确AIGC 相关法律，为 AIGC 作品的权属认定提供明确的法律依据。同时，还需要开展 AIGC 作品权属认定方面的法律法规研究，探索制定模仿、抄袭或合理使用的认定标准，明确侵权主体及侵权责任的认定路径，以保护 AIGC 作品及其智力和经济投入的合法权益。此外，还需要考虑 AIGC 作品所依赖的数据基础和技术工具的保护，确保相关数字内容的合规有序流通。通过明确 AIGC 相关法律和开展 AIGC 作品权属认定方面的法律法规研究，可以为 AIGC 领域的发展提供法律保障，促进AIGC 技术的健康发展。
2.4.7.2 未来展望
1.技术创新与演进
（1）向多模态复杂场景发展。
面对多样性和复杂场景内容生成的挑战，AIGC 的算法能力仍然需要进一步提升。例如，AIGC 已经可以生成逼真的高清人脸图像或数字人头像。但是他依旧难以在视频模态上取得相同惊叹的效果，因为动画视频的动态复杂性和可能性远远超过静态图像。为了应对这一挑战，AIGC 的下一个发展方向将是通过不同生成个体之间的交互来进行内容创作，通过对整体的、多模态的复杂场景进行创作。AIGC将能够生成更多多样化的内容，并推动核心和相关领域的共同发展。这将有助于构建更加丰富和多元的数字世界，为用户提供更具创意和互动性的内容体验。
（2）向大规模分布式发展。
作为数字经济和实体经济深度融合的新模式，AIGC 利用新型人工智能技术创造和制作丰富的数字内容，这给人工智能技术研究带来了新的挑战。在这个背景下，AIGC 将从本地化集中式发展为大规模分布式，通过多智能体算法的研究，实现多智能体之间的协同工作和交互，推动AIGC 技术的发展。具体来说，首先，随着数据量的不断增长和模型的复杂性提高，传统的单机深度学习算法已经无法满足 AIGC 的需求。通过将计算任务分布到多个计算节点上，大规模分布式深度学习技术可以充分利用分布式计算资源，加速模型训练和生成内容的速度。同时，分布式计算还可以提高模型的容错性和鲁棒性，使AIGC 系统更加稳定和可靠。其次，多智能体强化学习技术在 AIGC中也具有重要意义。AIGC 系统往往需要模拟复杂的交互场景，其中涉及多个智能体之间的合作和竞争。多智能体强化学习技术可以帮助 AIGC 系统学习到合适的策略和行为，以实现预期的生成内容效果。通过多智能体强化学习，AIGC 系统可以在复杂的环境中进行自主决
策和学习，从而提高生成内容的质量和多样性。
2.关键能力的增强
随着AIGC 技术的不断发展，其核心能力将得到显著增强。通过内容孪生技术，AIGC 能够更准确地复制现实世界的物体和场景，实现更逼真的虚拟体验。渲染技术的提升是实现内容孪生的关键。随着计算能力的增强和算法的改进，渲染技术在 AIGC 中得到了显著的发展。现在的渲染技术能够更加准确地模拟光照、材质和纹理等物理属性，使得虚拟世界中的物体和场景看起来更加逼真。同时，仿真加速技术的进步也使得渲染过程更加高效，大大缩短了生成内容的时间成本。通过内容编辑技术，AIGC 能够实现现实世界与虚拟世界的双向交互，将现实世界的问题转化为虚拟世界的计算问题，并提供最优解。用户可以通过现实世界的输入，对虚拟世界中的内容进行修改和定制，使其更符合自己的需求。同时，AIGC 也可以将虚拟世界中的内容输出到现实世界，为用户提供更加丰富、多样化的体验和服务。这种双向通道的打通将进一步推动AIGC 在各个领域的应用和发展，为数字经济的发展注入新的动力。通过内容创作技术，AIGC 能够自主生成内容，满足用户对数量和质量的双重需求。基于内容创作的数字原生能力的潜能将在多个方面得到释放。首先，AIGC 将能够摆脱对专业生成内容（PGC）和用户生成内容（UGC）的依赖，实现自主内容生成。通过更先进的算法和模型，AIGC 可以创作出更加精彩、独特的内容，满足用户对多样化、个性化内容的需求。其次，基于内容创作的数字原生能力还将推动AIGC 与其他技术的融合。例如，结合虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术，AIGC 可以创作出更加沉浸式、交互性强的数字内容，为用户提供更加丰富、真实的体验。同时，与区块链技术的结合可以确保内容的版权和真实性，为内容创作者提供更好的保护和激励机制。
3.产品类型的丰富
随着元宇宙概念的兴起以及科技进步，快速发展的数字人是未来 AIGC 发展的一个方向。以自主生成内容的数字人将成为构建人机交融、数实融合的未来世界的最佳载体；同时数字人作为构建元宇宙新世界的关键要素，也是人类构建“自生成、自更新”的元宇宙新世界的必经之路。数字人是通过 AIGC 技术生成的虚拟实体，具备自主生成内容的能力。随着 AIGC 技术的不断发展，数字人将具备更加智能化、个性化的特征，能够与人类进行更加自然、互动的交流。数字人作为人机交互的媒介，将打破传统的物理限制，通过虚拟现实、增强现实等技术，为用户创造出沉浸式、交互性强的体验。数字人作为现实与虚拟世界的交互媒介，将成为构建人机交互、数实融合的重要载体。数字人不仅是人机交互的载体，也是构建元宇宙新世界的关键要素。元宇宙是一个虚拟的数字世界，与现实世界相互交织、相互影响。数字人作为元宇宙中的虚拟实体，将扮演着重要的角色。它们可以自主生成内容，创造出丰富多样的虚拟体验，为用户提供与现实世界不同的、自由探索的空间。数字人的存在，使得人类可以在元宇宙中实现 “自生成、自更新”，创造出一个充满创造力和无限可能性的新世界。
4.多元化的应用场景
随着技术的不断进步和创新，AIGC 的应用将进一步扩展，不仅局限于传统的领域，还将涉及到更多新兴领域和行业。未来，AIGC的应用场景将进一步多元化。除了已经涉及到的金融、传媒、文娱、电商等领域，AIGC 将逐渐渗透到教育、医疗、工业等各行各业。在教育领域，AIGC 可以为教育工作者提供新的工具，将抽象的知识转化为具体、生动的形式，提供更加个性化、互动性强的教学内容。在医疗领域，AIGC 可以辅助医学图像的分析和诊断，提高医疗的准确性和效率。在工业领域，AIGC 可以应用于智能制造和自动化生产，提高生产效率和质量。除此以外，AIGC 还将呈现出场景与场景的融合交互的趋势。随着技术的发展，不同场景之间的融合将成为未来的
发展方向。例如，在虚拟现实和增强现实技术的支持下，AIGC 可以与现实世界进行无缝衔接，创造出更加沉浸式、交互性强的体验。通过场景之间的融合交互，AIGC 可以为用户提供更加丰富、个性化的数字体验，推动数字经济的发展和社会的进步。