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3.5.2 AI 对艺术教育的影响

在艺术学科中,相较于其他学科存在着明显的差异。特别是对艺术教育的影响,AI 的应用已经显著地改变了学习的本质和学生的能力。首先,教育范式可能因引入大型人工智能模型而发生转变。人工智能可以快速解答标准化问题,这或许损害学生学习的自主性和批判性思维的形成。也可能导致学生一味地追求正确答案,而非真正的知


识理解。反之,艺术与其他学科的不同之处在于它没有标准答案。艺术教育相当于一套评价体系,其注重于创造性和个人表达。鉴于美术作品通常无单一的正确解答,评价依赖创意、表现和思想。虽然人工智能可以为艺术家提供一定创意启发,然而它无法完全取代创作者的独特创造力与表达方式。

进而,在科技艺术领域,人工智能反而成为便捷、有力的辅助工具。对于编程等技术知识,ChatGPT 等工具可为学生提供指导和示例代码。然而,对于科技艺术,深刻理解编程背后的原理及创作思维仍显得重要,故人工智能角色应作为辅助学习,而非完全替代。

不论视觉艺术或科技艺术,教育目标仍聚焦于培养学生综合能力。人工智能虽能为学生提供资源,然而培养创意思维、批判性思维、解决问题的能力和自主学习的技能,对于学生在实际世界中具备的重要技能仍然不可或缺。

综合而言,视觉艺术领域内人工智能应用存在独特的挑战和机遇。教育中的人工智能应用必须审慎考虑技术与学生发展需求的平衡,以促进学生全面发展和批判性思维。在艺术教育中,人工智能应起辅助、启发和激发创造力的作用,而非替代创造力和个人表达的重要性。