创建自己的回归模型⚓︎

说明⚓︎

在这节课中你学到了如何用线性回归和多项式回归建立一个模型。利用这些只是，找到一个你感兴趣的数据集或者是 Scikit-learn 内置的数据集来建立一个全新的模型。用你的 notebook 来解释为什么用了这种技术来对这个数据集进行建模，并且证明出你的模型的准确度。如果它没你想象中准确，请思考一下并解释一下原因。

评判标准⚓︎

标准	优秀	中规中矩	仍需努力
	提交了一个完整的 notebook 工程文件，其中包含了解集，并且可读性良好	不完整的解集	解集是有缺陷或者有错误的

最后更新: November 22, 2023
创建日期: November 22, 2023