概率论与数理统计——笔记
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目录
作业
1.概率论部分
2.样本与抽样分布
3.参数估计
4.假设检验
5.回归分析
参考
F分布
t分布
中心极限定理
二重积分
二项分布
优效性
伯努利分布
估计量的评价标准
假设检验
克拉默-拉奥下界
最小二乘法
分位数和百分位点
区间估计
协方差
卡方分布
参数估计
同分布性
回归分析
均匀分布
基本分布
备择假设
常用统计量
总体和样本的定义
方差分析
无偏性
显著性差异
显著性水平
显著性水平α和抽样分布的α 分位数关系
期望、方差
极大似然估计
极大似然估计法的原理、计算
标准化
标准正态分布表
概率密度函数
正偏斜性
正态分布
正态总体的抽样分布
独立性
矩估计
矩估计法的原理、计算
累积分布函数
线性组合
统计检验值
统计量和观测值
置信区间
联合概率分布
自由度
补充
边缘概率分布
零假设
重要知识点
目录
作业
1.概率论部分
2.样本与抽样分布
3.参数估计
4.假设检验
5.回归分析
参考
F分布
t分布
中心极限定理
二重积分
二项分布
优效性
伯努利分布
估计量的评价标准
假设检验
克拉默-拉奥下界
最小二乘法
分位数和百分位点
区间估计
协方差
卡方分布
参数估计
同分布性
回归分析
均匀分布
基本分布
备择假设
常用统计量
总体和样本的定义
方差分析
无偏性
显著性差异
显著性水平
显著性水平α和抽样分布的α 分位数关系
期望、方差
极大似然估计
极大似然估计法的原理、计算
标准化
标准正态分布表
概率密度函数
正偏斜性
正态分布
正态总体的抽样分布
独立性
矩估计
矩估计法的原理、计算
累积分布函数
线性组合
统计检验值
统计量和观测值
置信区间
联合概率分布
自由度
补充
边缘概率分布
零假设
重要知识点
目录
Nov 08, 2023, 1 min read
作业
§
1.概率论部分
2.样本与抽样分布
3.参数估计
4.假设检验
5.回归分析
关系图谱
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