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子依赖项⚓︎

FastAPI 支持创建含子依赖项的依赖项。

并且，可以按需声明任意深度的子依赖项嵌套层级。

FastAPI 负责处理解析不同深度的子依赖项。

第一层依赖项⚓︎

下列代码创建了第一层依赖项：

{!../../../docs_src/dependencies/tutorial005.py!}

这段代码声明了类型为 str 的可选查询参数 q，然后返回这个查询参数。

这个函数很简单（不过也没什么用），但却有助于让我们专注于了解子依赖项的工作方式。

第二层依赖项⚓︎

接下来，创建另一个依赖项函数，并同时用该依赖项自身再声明一个依赖项（所以这也是一个「依赖项」）：

{!../../../docs_src/dependencies/tutorial005.py!}

这里重点说明一下声明的参数：

  • 尽管该函数自身是依赖项，但还声明了另一个依赖项（它「依赖」于其他对象）
    • 该函数依赖 query_extractor, 并把 query_extractor 的返回值赋给参数 q
  • 同时，该函数还声明了类型是 str 的可选 cookie（last_query）
    • 用户未提供查询参数 q 时，则使用上次使用后保存在 cookie 中的查询

使用依赖项⚓︎

接下来，就可以使用依赖项：

{!../../../docs_src/dependencies/tutorial005.py!}

信息

注意，这里在路径操作函数中只声明了一个依赖项，即 query_or_cookie_extractor 。

但 FastAPI 必须先处理 query_extractor，以便在调用 query_or_cookie_extractor 时使用 query_extractor 返回的结果。

graph TB

query_extractor(["query_extractor"])
query_or_cookie_extractor(["query_or_cookie_extractor"])

read_query["/items/"]

query_extractor --> query_or_cookie_extractor --> read_query

多次使用同一个依赖项⚓︎

如果在同一个路径操作 多次声明了同一个依赖项，例如，多个依赖项共用一个子依赖项，FastAPI 在处理同一请求时，只调用一次该子依赖项。

FastAPI 不会为同一个请求多次调用同一个依赖项，而是把依赖项的返回值进行「缓存」，并把它传递给同一请求中所有需要使用该返回值的「依赖项」。

在高级使用场景中，如果不想使用「缓存」值，而是为需要在同一请求的每一步操作（多次）中都实际调用依赖项，可以把 Depends 的参数 use_cache 的值设置为 False :

async def needy_dependency(fresh_value: str = Depends(get_value, use_cache=False)):
    return {"fresh_value": fresh_value}

小结⚓︎

千万别被本章里这些花里胡哨的词藻吓倒了，其实依赖注入系统非常简单。

依赖注入无非是与路径操作函数一样的函数罢了。

但它依然非常强大，能够声明任意嵌套深度的「图」或树状的依赖结构。

提示

这些简单的例子现在看上去虽然没有什么实用价值，

但在安全一章中，您会了解到这些例子的用途，

以及这些例子所能节省的代码量。

最后更新: November 25, 2023
创建日期: November 25, 2023