第一步⚓︎
最简单的 FastAPI 文件可能像下面这样:
{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
将其复制到 main.py
文件中。
运行实时服务器:
$ uvicorn main:app --reload
<span style="color: green;">INFO</span>: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
<span style="color: green;">INFO</span>: Started reloader process [28720]
<span style="color: green;">INFO</span>: Started server process [28722]
<span style="color: green;">INFO</span>: Waiting for application startup.
<span style="color: green;">INFO</span>: Application startup complete.
Note
uvicorn main:app
命令含义如下:
main
:main.py
文件(一个 Python「模块」)。app
:在main.py
文件中通过app = FastAPI()
创建的对象。--reload
:让服务器在更新代码后重新启动。仅在开发时使用该选项。
在输出中,会有一行信息像下面这样:
INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
该行显示了你的应用在本机所提供服务的 URL 地址。
查看⚓︎
打开浏览器访问 http://127.0.0.1:8000。
你将看到如下的 JSON 响应:
{"message": "Hello World"}
交互式 API 文档⚓︎
跳转到 http://127.0.0.1:8000/docs。
你将会看到自动生成的交互式 API 文档(由 Swagger UI 提供):
可选的 API 文档⚓︎
前往 http://127.0.0.1:8000/redoc。
你将会看到可选的自动生成文档 (由 ReDoc 提供):
OpenAPI⚓︎
FastAPI 使用定义 API 的 OpenAPI 标准将你的所有 API 转换成「模式」。
「模式」⚓︎
「模式」是对事物的一种定义或描述。它并非具体的实现代码,而只是抽象的描述。
API「模式」⚓︎
在这种场景下,OpenAPI 是一种规定如何定义 API 模式的规范。
定义的 OpenAPI 模式将包括你的 API 路径,以及它们可能使用的参数等等。
数据「模式」⚓︎
「模式」这个术语也可能指的是某些数据比如 JSON 的结构。
在这种情况下,它可以表示 JSON 的属性及其具有的数据类型,等等。
OpenAPI 和 JSON Schema⚓︎
OpenAPI 为你的 API 定义 API 模式。该模式中包含了你的 API 发送和接收的数据的定义(或称为「模式」),这些定义通过 JSON 数据模式标准 JSON Schema 所生成。
查看 openapi.json
⚓︎
如果你对原始的 OpenAPI 模式长什么样子感到好奇,其实它只是一个自动生成的包含了所有 API 描述的 JSON。
你可以直接在:http://127.0.0.1:8000/openapi.json 看到它。
它将显示以如下内容开头的 JSON:
{
"openapi": "3.0.2",
"info": {
"title": "FastAPI",
"version": "0.1.0"
},
"paths": {
"/items/": {
"get": {
"responses": {
"200": {
"description": "Successful Response",
"content": {
"application/json": {
...
OpenAPI 的用途⚓︎
驱动 FastAPI 内置的 2 个交互式文档系统的正是 OpenAPI 模式。
并且还有数十种替代方案,它们全部都基于 OpenAPI。你可以轻松地将这些替代方案中的任何一种添加到使用 FastAPI 构建的应用程序中。
你还可以使用它自动生成与你的 API 进行通信的客户端代码。例如 web 前端,移动端或物联网嵌入程序。
分步概括⚓︎
步骤 1:导入 FastAPI
⚓︎
{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
FastAPI
是一个为你的 API 提供了所有功能的 Python 类。
技术细节
FastAPI
是直接从 Starlette
继承的类。
你可以通过 FastAPI
使用所有的 Starlette 的功能。
步骤 2:创建一个 FastAPI
「实例」⚓︎
{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
这里的变量 app
会是 FastAPI
类的一个「实例」。
这个实例将是创建你所有 API 的主要交互对象。
这个 app
同样在如下命令中被 uvicorn
所引用:
$ uvicorn main:app --reload
<span style="color: green;">INFO</span>: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
如果你像下面这样创建应用:
{!../../../docs_src/first_steps/tutorial002.py!}
将代码放入 main.py
文件中,然后你可以像下面这样运行 uvicorn
:
$ uvicorn main:my_awesome_api --reload
<span style="color: green;">INFO</span>: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
步骤 3:创建一个路径操作⚓︎
路径⚓︎
这里的「路径」指的是 URL 中从第一个 /
起的后半部分。
所以,在一个这样的 URL 中:
https://example.com/items/foo
...路径会是:
/items/foo
Info
「路径」也通常被称为「端点」或「路由」。
开发 API 时,「路径」是用来分离「关注点」和「资源」的主要手段。
操作⚓︎
这里的「操作」指的是一种 HTTP「方法」。
下列之一:
POST
GET
PUT
DELETE
...以及更少见的几种:
OPTIONS
HEAD
PATCH
TRACE
在 HTTP 协议中,你可以使用以上的其中一种(或多种)「方法」与每个路径进行通信。
在开发 API 时,你通常使用特定的 HTTP 方法去执行特定的行为。
通常使用:
POST
:创建数据。GET
:读取数据。PUT
:更新数据。DELETE
:删除数据。
因此,在 OpenAPI 中,每一个 HTTP 方法都被称为「操作」。
我们也打算称呼它们为「操作」。
定义一个路径操作装饰器⚓︎
{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
@app.get("/")
告诉 FastAPI 在它下方的函数负责处理如下访问请求:
- 请求路径为
/
- 使用
get
操作
@decorator
Info
@something
语法在 Python 中被称为「装饰器」。
像一顶漂亮的装饰帽一样,将它放在一个函数的上方(我猜测这个术语的命名就是这么来的)。
装饰器接收位于其下方的函数并且用它完成一些工作。
在我们的例子中,这个装饰器告诉 FastAPI 位于其下方的函数对应着路径 /
加上 get
操作。
它是一个「路径操作装饰器」。
你也可以使用其他的操作:
@app.post()
@app.put()
@app.delete()
以及更少见的:
@app.options()
@app.head()
@app.patch()
@app.trace()
Tip
您可以随意使用任何一个操作(HTTP方法)。
FastAPI 没有强制要求操作有任何特定的含义。
此处提供的信息仅作为指导,而不是要求。
比如,当使用 GraphQL 时通常你所有的动作都通过 post
一种方法执行。
步骤 4:定义路径操作函数⚓︎
这是我们的「路径操作函数」:
- 路径:是
/
。 - 操作:是
get
。 - 函数:是位于「装饰器」下方的函数(位于
@app.get("/")
下方)。
{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
这是一个 Python 函数。
每当 FastAPI 接收一个使用 GET
方法访问 URL「/
」的请求时这个函数会被调用。
在这个例子中,它是一个 async
函数。
你也可以将其定义为常规函数而不使用 async def
:
{!../../../docs_src/first_steps/tutorial003.py!}
Note
如果你不知道两者的区别,请查阅 Async: "In a hurry?"{.internal-link target=_blank}。
步骤 5:返回内容⚓︎
{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
你可以返回一个 dict
、list
,像 str
、int
一样的单个值,等等。
你还可以返回 Pydantic 模型(稍后你将了解更多)。
还有许多其他将会自动转换为 JSON 的对象和模型(包括 ORM 对象等)。尝试下使用你最喜欢的一种,它很有可能已经被支持。
总结⚓︎
- 导入
FastAPI
。 - 创建一个
app
实例。 - 编写一个路径操作装饰器(如
@app.get("/")
)。 - 编写一个路径操作函数(如上面的
def root(): ...
)。 - 运行开发服务器(如
uvicorn main:app --reload
)。
创建日期: November 25, 2023