1.10.4 人学习的基本问题
人和动物都是观察学习的。观察的数学实质是什么？人和动物的观察有什么本质区别？
机器学习的目标就是由机器来实现人的学习。因此我们聚焦人的学习，而不去研究人和动物学习有什么不同。
人的观察本身就是一个信息处理的过程，而不是简单地如照相机照相一样。人在观察时，一眼看上去就已经做了一个层谱抽象的识别、区分与分类等。
人认知世界时有一个先验的认知模型。
直观地说，人的学习就是根据自己的先验模型来观察世界，并基于对观察数据的分析，发现现实世界的知识、揭示现实世界的规律、并且基于发现的知识和揭示的规律进行创造。
人学习的模型就是对上述直观过程的数学建模。为此，我们需要回答如下基本问题：
（1）学习的数学实质是什么？
（2）人的先验认知模型是什么？
（3）人的先验分析方法是什么？
（4）人观察的数学实质是什么？
（5）知识的定义与度量是什么？
（6）规律的定义是什么？
（7）学习的基本策略是什么？
（8）学习的数学原理是什么？
（9）学习的目标与极限是什么？
（10）学习的数学模型是什么？