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3.3 ACT-R

John R. Anderson 融合人类联想记忆模型与产生式系统结构,提出思维的自适应控制 ACT Adaptive Control of Thought)模型[18]ACT 的系统结构由工作记忆、产生式记忆和陈述性记忆组成(见图 3- 3)[19]。工作记忆将当前编码的外部世界知识存储至陈述性记忆中,在其中以组块为单元建立起语义网络,并根据需求提取至工作记忆。在与外部世界的交互中,陈述性记忆不断地被提取来解决问题,并试图通过组合弱方法来产生许多子目标及对应的陈述性知识。逐渐地,在应用过程中新的产生式规则就会生成,并转化陈述性知识为程序性的知识,这一过程也叫程序化。产生式规则通过与工作记忆的匹配来执


行相为匹配的行动。


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图 3-3 ACT 的系统结构[19]

ACT 基础上发展的ACT-R[19]采用产生式规则系统来实现类人的认知功能,并集成有感知、记忆、语言、决策等多个认知模块,突出了对多个脑区功能细节、层次化结构的借鉴,以达到更准确地模拟人类的认知过程。