第 4 章 行业发展概况
2023年，随着深度学习技术的突破，我国人工智能产业飞速发展，相关专利申请数量和专利权人数量呈现井喷增长态势，各个产业的从业者对于人工智能技术的市场价值已经有了更为清晰的认识。人工智能既是推进经济发展的新型引擎，又是引领未来社会的战略产业。目前产业整体处于快速成长期，具有明显的“风口”特征，大量资本涌入，几乎每季度都有非常多的初创公司诞生，众多传统产业也纷纷布局这一领域。当前，人工智能正在与实体经济中的各行各业快速融合，助力产业转型升级、提质增效。
传统行业的智能化升级是推动实体经济高质量发展的关键，新型智能协同控制技术相互融合交汇，为各个行业创造出以数据流引导人员流、物流、能源流、资金流以及监管流运转的商业规则，同时也令各行业创造出各自的“+智能”模式，形成“资产优化-运营创新-模式变革”的行业变迁形态，成就商业新范式。
行业智能控制技术架构融合5G、人工智能、物联网等新型数字技术，构成“+智能”平台，通过智能分析、决策和辅助行动，助力实现各行各业的跨越式发展，是焕发产 业潜力与价值的路径。通过“技术-场景-技术-场景...”循序渐进，不断积累、学习、发展，最终达到行业每个场景的智慧化。
智能体系统的应用正以惊人的速度发展，随着大数据技术、传感器技术、认知计算技术、机器学习和深度学习等技术的不断发展，现在大多数智能体系统应用都采用多智能体协同技术。总的来说，多智能体系统与协同控制的发展将会使智能单元之间的协作更加紧密，未来随着科技的发展，多智能体系统也将有更广泛的应用。
鼓励在能源、交通、制造、农业、军事等重点行业深入挖掘人工智能技术应用场景，促进智能经济高端高效发展。制造领域优先探索机器人协助制造、机器视觉工业检测、设备互联管理等智能场景。农业领域优先探索农机卫星导航自动驾驶作业、农业地理信息引擎、智能农场、无人机植保、农业生产物联监测等智能场景。物流领域优先探索物料搬运、智能立体仓储以及追溯终端等智能场景。总之，智能体系统的多智能体协同控制技术在现今不同应用领域中发挥着独特的作用，可为我们生活带来自动化、智能化和便携化，从而极大地提升社会福祉水平。