AIGC 是一个涵盖人工智能和生成性创造力领域的综合性概念。从字面上来看，AIGC 是继 PGC，UGC 之后的新型内容创作方式，可以在创意、表现力、迭代、传播、个性化等方面，充分发挥技术优
势，打造新的数字内容生成与交互生态1。目前，AIGC 的概念尚无统一规范的定义。AIGC 从狭义上可被理解为是利用人工智能自动生成内容的生产方式。而从广义上理解，AIGC 可以看作是像人类一样具备生成创造能力的人工智能技术，可以让计算机具备学习、理解和模拟人类创造性思维的能力。在国际上， 它与人工智能合成媒体
（AI-generated Media 或Synthetic Media）”2术语相对应，被定义为通过人工智能算法对数据或媒体进行生产、操控和修改的技术的统称。综上所述，AIGC 是一种具有创造性的内容生产方式。
AIGC 作为一种新兴的内容生成方式，其概念可以从发展背景、技术能力和应用价值三个方面进行深入剖析。
首先，从发展背景来看，AIGC 的兴起源于深度学习技术的快速突破和数字内容供给需求的增长。随着人工智能技术的不断发展，特别是深度学习算法的应用，AIGC 技术的可用性不断增强。数据的快速积累、算力性能的提升以及算法效力的增强，为 AIGC 的发展提供了有力支撑。此外，数字经济与实体经济的融合以及平台型巨头的数字化场景转型，进一步推动了AIGC 技术的应用和发展。
其次，AIGC 技术具备丰富的技术能力，包括智能数字内容孪生、智能数字内容编辑和智能数字内容创作等。智能数字内容孪生能力通过对现实世界内容的智能增强和转译，将现实世界的物理属性和社会属性高效地进行数字化，实现现实世界到数字世界的映射。智能数字内容编辑能力具备对现实世界内容进行语义理解和属性操控的能力，从而实现数字世界对现实世界内容的影响和反馈。智能数字内容创作能力则致力于让AIGC 算法具备内容创作和自我演化的能力，形成具有创作能力的AIGC 产品。
1 亚马逊云科 https://aws.amazon.com/cn/campaigns/aigc/?refid=45d0b997-4d67-4dfa-96c0-1f1f25f8cd06
2 维基百科：“人工智能合成媒体（AI-generated Media 或 Synthetic Media）” https://en.wikipedia.org/wiki/Synthetic_media
最后，AIGC 的应用价值体现在数字内容创新和数字经济发展方面。通过 AIGC 技术，可以以低成本、高效率的方式满足海量个性化需求，推动内容生产向更具创造力的方向发展。AIGC 技术的应用还可以与其他产业进行融合，孕育新业态和新模式，为各行各业的发展提供新动能。例如，在传媒领域，AIGC 技术可以应用于写稿、采访、视频制作等环节，提高内容生产的效率和质量。在影视行业，AIGC技术可以扩展创作空间，提升作品的质量。在娱乐领域，AIGC 技术可以拓展辐射边界，为娱乐产业注入新的发展动能。