7.5 社会选择与投票
社会选择与投票（Social Choice and Voting）是一个关注将个人偏好汇聚成集体决策的方向，具有广泛的应用领域，例如选举候选人、制定公共政策、确定设施选址等领域。特别是一些与人工智能相关的应用案例，如选举预测、投票系统优化、排序与推荐、合理化决策。
选举预测：人工智能可以利用大数据分析和机器学习算法，对选民的行为和意见进行预测。通过分析社交媒体数据、民意调查等信息，人工智能可以预测候选人在选举中的表现，并帮助政治家和策略家制定更有效的竞选策略。投票系统优化：人工智能可以改进传统投票系统的效率和公正性。例如，在电子投票系统中，人工智能可以确保数据的安全性和完整性，减少潜在的欺诈和干扰。排序与推荐：在某些场景中，人工智能可以帮助对候选选项进行排序和推荐。通过分析参与者的历史偏好或行为，人工智能可以推荐最有可能受欢迎的选项，从而影响决策的结果。合理化决策：人工智能还可以用于研究社会选择理论中的决策规则和机制设计。通过模拟和仿真不同的决策机制，人工智能可以帮助评估其公平性、稳定性和效率，并提供改进意见。
下面将从三个方面介绍社会选择与投票：经典的投票规则；该方向的一些重要结论；与开放问题与作出总结。