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3.1 AI 艺术品推荐与未来趋势预测

得益于艺术品和艺术市场消费数据的积累和整理,人工智能在艺术走势预测方面的应用越来越广泛。随着越来越多的艺术品和艺术交易数据被数字化并整理,人工智能帮助分析和预测未来艺术领域的发展成为艺术行业的主要方向。因此,人工智能可以运用数据分析和机器学习技术发现艺术市场中的规律和趋势。

人工智能还可以识别不同艺术家、艺术流派和题材之间的联系,并根据历史数据和市场动态进行走势预测。这有助于投资者、艺术机构和艺术家做出更明智的决策,减少投资风险,同时也为艺术市场的健康发展提供指导。通过对网络平台、社交媒体和展览活动等数据的分析,人工智能可以捕捉到新兴艺术家的崛起以及受欢迎的艺术风格的兴起。从而带动艺术市场的多样化和创新,为新兴艺术家提供更多机会与曝光。此外,基于历史艺术品价格和交易数据,人工智能可以构建预测模型,帮助投资者和收藏家评估艺术品的投资潜力和未来价值。它可以辅助判断艺术品的市场表现,识别高潜力的收藏品以及预测未来可能出现的投资机会。这为收藏家和投资者提供了更科学的决策依据,增加投资成功的可能性。

作为艺术品拍卖行业的先驱,2018 年苏富比宣布收购了 Thread GeniusThread Genius 是一家专门从事图像识别和推荐技术的人工智能初创公司,其应用程序可以立即识别物体同时能够向观看者推荐类似物体的图像。Mei Moses 是苏富比于 2016 年收购的一个包含 50,000 张图像的艺术数据库,可以通过在线分析数字图像来识别一系列相似的对象。Thread Genius 将算法与 Mei Moses 113艺术索引相


113 苏富比Mei Moses 指数于 2016 年收购,被广泛认为是衡量艺术品市场状况的卓越指标。该指数由纽约大学斯特恩商学院教授梅建平博士和迈克尔摩西博士于 2002 年开发。


结合。通过大量的数据处理和分析,Thread Genius 帮助藏家群体和潜在客户提供了专业支持。

纽约知名在线艺术经纪公司Artsy114作为全球首个致力于人工智能创作者和艺术家的人工智能交易平台,聘请了人工智能专家 Hugo Liu115 担任首席科学家以扩展其机器学习和预测能力。Artsy 平台允许用户创作、销售和购买人工智能制作的艺术品,同时根据算法为藏家推荐需要的人工智能艺术作品。

区别于艺术品交易机构,Artrendex116公司开发了一个名为“AI Powered Art”的平台,该平台使用自然语言处理技术,分析艺术家的文本描述和评论,从而推荐与之相匹配的艺术品,为策展和艺术品推荐提供智能化的解决方案。该艺术推荐引擎产品,以类似于 Netflix在分析用户的历史观看模式后向其推荐内容的方式。通过收集和分析观众的艺术品偏好、历史浏览记录和社交媒体数据等信息,人工智能可以建立观众的兴趣模型,并根据这些模型为每位观众推荐适合他们口味和兴趣的艺术品。

Artnome117是一家专注于数字艺术和数据分析的公司。由于强大的数据库和技术支持,他们使用机器学习算法来分析艺术市场的历史交易数据和艺术家的创作风格进而预测未来数字艺术品的市场趋势



114 Artsy 是一家总部位于纽约市的在线艺术经纪公司。其主要业务是为众多画廊开发和托管网站销售艺术品。它利用搜索引擎和数据库来绘制艺术作品之间的联系和映射关系

115 Hugo Liu 博士是Artsy 的首席科学家,也是 Artadvisor 的联合创始人兼首席执行官,这是一款针对艺术收藏家的应用程序,可以根据数十万艺术家的职业成就和二级市场表现无缝预测和跟踪他们的价值。 Artadvisor 2017 4 月被 Artsy 收购。

116 Artrendex 是一家由科斯拉 (Khosla) 支持的企业,希望通过为艺术市场创建人工智能解决方案来利用人工智能艺术淘金热。Artrendex 由罗格斯大学计算机科学教授 Ahmed Elgammal 领导。

117 Artnome 拥有庞大的分析数据库,收录了许多重要的艺术家的已知作品。使用机器学习和计算机视觉等数据科学的最新工具,基于该数据库进行原创研究。


和价格变化。Artnome 收录了世界上不同时期重要艺术家的已知作品,使用机器学习和计算机视觉等数据科学的最新工具,基于该数据库进行原创研究。传统上对于艺术品的分析和价格都来自拍卖行,但实际上只有一小部分艺术家的一部分作品流入拍卖行,因此对于没有进入拍卖行的作品如何评估和定价成为一个问题。Artnome 花费了数千小时和数万美元建立了世界上最大的蓝筹艺术家完整作品数据库,以帮助解决这个问题。然而艺术作品价格浮动的因素有很多,由于顶级作品数量的稀缺即使是专家也很难预测顶级作品的价格。Artnome 的模型在预测估计 300 万美元或以下的作品的价格方面做得非常出色,基本上得出了与佳士得专家相同的估计值,得益于模型中有大量该价格作品的相关数据。

这些平台利用人工智能的自然语言处理技术、图像识别技术分析艺术家作品的图像、文本描述和评论。并且对社交媒体平台上的艺术讨论和话题进行实时监测和分析从中了解公众对艺术的关注和讨论焦点。从而相对快捷地推测出可能引领未来艺术潮流的话题和趋势,为客户提供关于艺术品背后故事和情感意义的解读。即使有着多年经验的拍卖公司苏富比和佳士得也要通过积攒大量的艺术家和藏家数据,分析艺术家的创作历史和行为模式,观众的浏览和购买行为,才能逐步探索出潜在的艺术创作和消费趋势并预测艺术家和观众在未来可能的行为模式。综上所述,这些平台不仅借助人工智能技术深度分析艺术世界的各个方面,还通过实时监测社交媒体上的艺术讨论来抓住时下艺术的脉搏。它们的能力不仅让市场参与者更好地了解艺术的趋势和潜在价值,也为艺术爱好者和收藏家提供了更多的见解和决策支持。即使对于拥有多年经验的拍卖公司也需要不断积累数据、分析趋势,以适应不断变化的艺术市场。这些平台的存在为艺术世界带来了前所未有的智能化和洞察力,预示着艺术和科技的融合将继续塑造未来的艺术潮流和市场格局。因此,无论是从商业角度还是从艺术


欣赏的角度,这些平台都在为艺术领域的发展和创新作出了重要贡献。