艺术品鉴定一直是画廊与拍卖行的一项重要业务之一，对于专业人员和机构来说，鉴定艺术品是一件慎重的事情，鉴定周期过长和昂贵的费用都为艺术品鉴定增加成本。然而，随着人工智能技术的发展，解决方案已经被世界上多个机构与研究所提出，为艺术品鉴定带来了新的可能性。这种人工智能的解决方案将通过模型和算法来检测作品的真实性，从而在传统分析方法的基础上提供另一层安全保障。
人工智能鉴定程序的工作原理是尽可能多地研究艺术家的作品，以建立一个特征数据库。这些特征数据库包括画面的笔触、颜色与线条等艺术作品的关键特征。除此之外，人工智能还会深入分析每个作品中的细微细节，如艺术家画作的每个点在纸上施加了多少压力、笔移动以创建每个标记的方向、哪些标记流入其他标记等等特征。通过对这些特征的学习和比对，人工智能能够建立起每位艺术家独特的艺术风格与技巧的模型。
2019 年瑞士艺术品鉴定公司 Art Recognition118开始提供人工智能用于艺术品鉴定的服务。Art Recognition 声称他们的应用程序使用一种简单的方式来验证艺术品的真实性，即通过分析上传的艺术品照片。一旦客户上传了艺术品的照片，将立即收到一份详细而加密的人工智能报告和证书，而无须担心任何运输延误或额外的保险费用，因为一切都在数字化管理下完成。
Art Recognition 的创始人 Carina Popovici 博士和她的联合创始人 Christiane Hoppe-Oehl 开发了一种算法，该算法仅使用一张相关艺术品的照片就能正确检测出作品是否为赝品。他们的神经网络是使用机器学习和艺术家作品的图像集进行训练的。目前Art Recognition
118 https://art-recognition.com/about-us/
已完成 500 多项人工智能真实性评估，为超过 100 家私人收藏家、拍卖行、艺术品经销商、咨询公司、画廊和法律机构提供服务。然而这项技术存在着瓶颈，该算法往往更适合印象派画家，原因是这种风格的结构非常丰富，笔触大多定义明确。如果画作的线条和笔触不清晰，就很难识别。另外针对不同类型的艺术品，其数据库在识别和检测的效果上也有着很明显的差异。艺术家在不同地域、不同时期产出的艺术作品在材料、线条、颜色、境界、意趣上都有着很大的差异。因此作为一个辅助鉴定的人工智能程序，人们在鉴定时需要考虑到艺术家的时代、情感因素和环境与时代技术，当前的人工智能很难做到如此全面的分析。
2023 年 3 月 1 日由亚太人工智能学会与深圳市三品美术馆合作的全国首家AI 艺术鉴定系统的技术成功完成了测试该项目用于书法作品和绘画作品的鉴定。该 AI 鉴定系统采用 EfficientNet_v2 模型，该模型属于较为先进的神经网络分类模型，相较于其他传统分类模型
（如ResNet、VGG 等模型），具备更快的预测速度、更高的精确度。模型形状内部包含Fused-MBConv 模块和MBConv 模块，模型参数共计 22495570，训练参数 22334722，模型总大小 258MB。虑到不同书法家具有独特的笔法特征，采用迭代学习的方法来训练神经网络来捕捉不同书法家笔画的特点。这使得 EfficientNet_v2 模型运用统计学方法来识别其真伪，能够有效地辨别低仿的赝品同时对于高仿赝品。该项目针对书法家管峻老师的作品，共训练了 10 个模型。随着训练量的逐步增加，每个模型都使用了不断增加的数据集，并根据真迹 100%、高仿 50%、低仿 0%的目标来计算平均准确率。经过对比分析，发现管峻老师的第 10 号模型效果较为优秀。该模型所使用的数据量
约为 2 万多字，在经过数据扩充后达到了 38 万字。这使得该模型能够较为准确地识别出管峻老师的小楷字体，为书法作品的鉴定和认证提供了有力支持。
在题为《毕加索、马蒂斯，还是赝品？绘画笔触之属性与真伪的自动研究》（ Picasso, Matisse, or a Fake? Automated Analysis of Drawings at the Stroke Level for Attribution and Authentication）的论文中，来自新泽西罗格斯大学（Rutgers University）与荷兰绘画修复与研究工作室（Atelier for Restoration & Research of Paintings）的研究人员公布了他们的最新发现。他们成功地开发了一项人工智能技术，该
119 https://hubei.china.com/chuangtou/2023/0304/299974774.shtml
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技术能够通过对比艺术作品的绘画笔触来检测伪造的艺术品。这项创新性的研究为艺术品鉴定与认证领域带来了重要的突破。
在这个项目中，研究人员为人工智能提供了来自著名艺术家，如毕加索、马蒂斯和席勒等的 300 幅线条素描作品。通过对这些作品的
深入分析，人工智能成功地识别了 8 万条个人笔触，并利用神经网络学习了这些笔触特征与不同艺术家风格之间的对应关系。同时，他们还研发了一种专门负责搜寻这些特征的机器学习算法，例如线宽差异，用以反映艺术家的绘画手法和发力程度。这项研究对于艺术品的鉴定和真伪认定具有重要意义，为艺术市场和文化遗产保护提供了新的技术手段。借助人工智能的分析和学习能力，我们有望更准确地辨认出珍贵艺术品，并确保艺术遗产的准确传承。
为了推动中国艺术品市场的健康发展并构建诚信生态，艺术品造假和鉴定成本与周期的问题已经成为严重的障碍。为此，中国艺术品数据中心网与多家国内外投资机构和艺术组织共同发起了“中国艺术品登记认证系统”121项目。该项目利用区块链技术和AI 人工智能技术，专注于艺术品的登记认证和溯源鉴定。中国艺术品登记认证系统实现了一种全新的艺术品信息化认证管理模式，包括区块链登记认证、作品信息化管理和AI 智能识别。借助区块链技术的不可篡改性和透明性，艺术品的登记和认证得以更加可信和安全。同时，通过 AI 人工智能技术，该系统能够自动化地识别艺术品的特征和历史信息，从而实现更高效、准确的鉴定。
作为一个具有信誉和可信度的认证平台，它将有助于减少艺术品造假的风险、缩短鉴定周期和降低鉴定成本，从而提升了艺术品交易的信任度。该系统除了认证艺术家身份，以及完成艺术作品的登记，还通过AI 来对比识别艺术家和艺术作品。能够为平台提供高效率的管理，为藏家也进行有效的鉴定服务。
121 http://yidd.art/aboutUs.html
这些人工智能鉴定艺术品的解决方案，不仅能够大幅缩短鉴定的周期，减少专业人员的工作负担，还能在艺术市场中为买家和卖家提供更高的安全保障。通过将大量的艺术品特征数据与已知的艺术家作品进行比对，人工智能能够发现哪些可能是伪造的艺术品，辅助专业人员做出准确的鉴定。此外，这些解决方案还可以拓展至公共领域，为艺术品的鉴赏、保护和文化遗产的传承提供有力支持。