< 上一个
|
内容
|
下一个 >
第
2
章
AI
与艺术创作（生成艺术）
2.1 生成艺术
2.2 生成艺术的发展综述
2.3 AIGC 定义与内涵
2.4 AIGC 发展综述
2.4.1 判别式技术发展综述
2.4.2 生成式技术发展综述
2.4.3 Stable Diffusion
2.4.4 LoRA
2.4.5 ControlNet
2.4.6 NeRF 作为新型三维重构
2.3D 场景的可控生成编辑
3.真实感交通流仿真
2.4.7 AIGC 技术发展展望
2.5 生成式 AI 的工程化
2.5.1 生成式 AI 工程化面临的主要问题
2.5.2 AI 生图应用平台
2.5.3 利用云计算资源应对算力需求挑战
2.5.4 扩散模型的控制
2.5.6 展望：从工程化到工业化
2.6 人工智能作为创作的课题
2.7 人工智能艺术案例研究
2.7.1 AI 生成艺术案例研究
2.7.2 AI 交互装置案例研究
2.7.3 多智能体系统和AI 控制的机器人艺术
2.7.4 总结
< 上一个
|
内容
|
下一个 >