第 11 章 （观察）学习的数学理论
人是现实世界最高智能的客观存在。人工智能的根本任务是用机器来实现人的智能。人工智能的这一根本任务要求我们首先要揭示人的智能的科学原理。
人的智能是现实世界最显著的科学现象，其背后必然存在科学原理。
人工智能的科学原理就是智能的科学原理。然而，智能这一个概念并没有一个精确、严格的定义。
智能这一个概念的科学定义显然是 21 世纪的重大科学问题。智能显然是一个客观存在，那么它究竟是什么呢？
我们已经建立了信息的数学理论。信息是消除的不确定性，信息 的演算、信息解码和信息生成三个过程几乎可以建模人类所有的活动。
人类的智能必然是在人类活动中生成的，人类智能活动是人类活动的关键部分。
学习是人主要的智能活动之一。本章建立学习的信息科学原理。人生活在一个高度不确定的现实世界，面临着来自于自身和外部
环境的确定性和不确定性的威胁，为了维持自身的存在性、作用和运动，必须通过学习发现现实世界的知识，揭示现实世界的规律，并基于发现的知识和揭示的规律创造新事物。
人和动物都是从一出生就学习。人和动物都是通过观察来学习的，人的学习和动物的学习应该是不一样的。
“观察”这个词说明：
（1）学习一定有一个主体，即学习者；
（2）学习一定有个客体，即观察的对象。
我们研究的是人的学习，即学习的主体是人。人观察的对象是除自身以外的外部世界，因此学习的客体是现实世界。
人学习的目的是什么？
作为学习主体的人有什么基本规律？人学习的数学实质是什么？
学习的基本策略是什么？学习的数学模型是什么？学习的数学原理是什么？
本章我们将回答这些基本问题。