中国人工智能系列白皮书

——AI+Art

中国人工智能学会二○二三年九月

《中国人工智能系列白皮书》编委会《中国人工智能系列白皮书 AI+Art》编写组第 1 章 AI 与艺术：历史 1.1 数字世界中的前 AI 时代的相关艺术创作 1.2 AIGC 之前的AI 艺术创作及技术机理 1.2.1 变化来自标准化问题 1.2.2 规则、指令、算法 1.2.3 信号、序列、分辨率 1.3 科技与社会构成的平台 1.4 从数据的可视化问题展开第 2 章 AI 与艺术创作（生成艺术）2.1 生成艺术 2.2 生成艺术的发展综述 2.3 AIGC 定义与内涵 2.4 AIGC 发展综述 2.4.1 判别式技术发展综述 2.4.2 生成式技术发展综述 2.4.3 Stable Diffusion 2.4.4 LoRA 2.4.5 ControlNet 2.4.6 NeRF 作为新型三维重构 2.3D 场景的可控生成编辑 3.真实感交通流仿真 2.4.7 AIGC 技术发展展望 2.5 生成式 AI 的工程化 2.5.1 生成式 AI 工程化面临的主要问题 2.5.2 AI 生图应用平台 2.5.3 利用云计算资源应对算力需求挑战 2.5.4 扩散模型的控制 2.5.6 展望：从工程化到工业化 2.6 人工智能作为创作的课题 2.7 人工智能艺术案例研究 2.7.1 AI 生成艺术案例研究 2.7.2 AI 交互装置案例研究 2.7.3 多智能体系统和AI 控制的机器人艺术 2.7.4 总结第 3 章 AI 对艺术生态的影响 3.1 AI 艺术品推荐与未来趋势预测 3.2 艺术品鉴定工具 3.3 艺术治疗 3.4 艺术品解读 3.5 艺术教育 3.5.1 AI 在艺术教育的应用 3.5.2 AI 对艺术教育的影响 3.6 艺术品保存与修复 3.6.1 艺术品修复 3.6.2 艺术品保存 3.7 数字人在AI 艺术领域的意义 3.7.1 数字人 3.7.2 数字人在 AI 艺术中的意义 3.7.3 数字人在 AI 艺术中的作用 3.8 AI 艺术面临的问题与挑战 3.8.1 人工智能创作的发展趋势 3.8.2 版权与道德 3.8.3 艺术创作模式的转变 3.8.4 技术与资源的挑战结语与展望参考文献