参数估计是概率统计中的一个核心概念，它涉及到从样本数据中估计总体参数的方法。这些参数可以是总体的均值、方差、相关系数等。参数估计主要分为两大类：点估计和区间估计。
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点估计:
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区间估计:
- 区间估计不仅给出一个估计值，还给出一个估计值的可信区间。例如，一个90%的置信区间意味着我们有90%的把握认为总体参数位于这个区间内。
- 区间估计提供了估计的精确性和可信度的信息，常用的区间估计方法有置信区间法。
在进行参数估计时，通常会遵循一定的统计原则和方法，例如利用样本的统计量来估计总体的参数，以及通过构建合适的统计模型来进行估计。统计模型的选择和参数估计方法的选择对结果的准确性有很大影响。
参数估计是统计推断的重要组成部分，它为做出合理的统计决策提供了基础。通过参数估计，我们能够从样本数据中获取到总体的重要信息，从而为实际问题的解决提供依据。
