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*越多越重要

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无标记代表一般

概率论部分

第 1 章

概率的定义、性质-

条件概率、乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式-

事件的独立性

第 2 章

离散型随机变量的分布律;

分布函数*

连续型随机变量;

概率密度函数的性质*

P28 例 6;

2.2 节* 几个常见的离散型随机变量中三种分布;

2.3 节* 几个常见的连续型随机变量中三种分布

第 3 章

二维随机变量的分布函数;

二维离散型随机变量的分布律;

二维连续型随机变量的定义及性质(尤其注意第 4 条*);

P21 例 2、例 3;

连续型随机变量的边缘概率密度函数公式*

P44 练习;

二维随机变量的独立性;

P57例 2;

P65例 2 结论;

P72最大和最小随机变量的分布*

第 4 章

常见 6 种分布的期望和方差**

离散型随机变量的期望;

连续型随机变量的期望计算公式;

随机变量函数的期望;

期望的性质**

方差的定义;

方差的性质**

方差的计算公式;

协方差和相关系数的定义-;

矩的定义*

第 5 章

契比雪夫不等式-

大数定律-

中心极限定理-

统计部分

第 1 章

总体和样本的定义

P11 常用统计量**

1.2 节 基本分布***(概率密度函数具体形式不看);

1.3 节 正态总体的抽样分布***

第 2 章

矩估计法的原理、计算**

[矩估计法的原理、计算***

无偏性;

有效性;

克拉默拉奥不等式中的 IR公式和优效估计***

P27 例 3;

P28 例 4;

P45 一个正态总体参数的区间估计表***

P51两个正态总体参数的区间估计表*

置信区间的求解***

第 3 章

两类错误;

P20 一个正态总体参数的假设检验表***

P30 两个正态总体参数的假设检验表*

假设检验的题***

第 4 章

大体看看

第 5 章

P10公式;

P14结论-

P18定理***

P19公式***

P20回归参数计算表***

P28拒绝域***;

P32 置信区间;

线性回归题****